產品介紹

DML是通過統計學、數學、計量經濟學、計算機學等學科模型和算法,對大量的歷史數據進行學習、訓練、總結從而生成經驗模型,利用經驗模型得出結果進而指導業務的分布式機器學習平臺。DML提供特征工程、統計、訓練、評估、預測等算法,以機器學習算法庫為基礎,結合可視化建模、記事本建模、在線模型服務適應不同場景和需求。

產品優勢

一站式

一鍵式部署在線預測服務,整合機器學習全鏈路。

科學性

內置統計學、數學、計量學等多學科模型和算法,集成豐富的可視化效果。

簡單易用

無編碼設計,數據實驗自由拖,拽降低難度,快速入門。

準確性

本平臺算法計算過程均經過R、SPSS等專業軟件檢驗,結果準確無誤。

方案豐富

內置各行業、領域場景案例,讓數據挖掘與AI技術機遇經驗智慧創造更多價值。

產品功能

拖拽式、無編碼實驗室任務流設計

通過圖形化界面的拖拉拽操作,創建組件與節點間連線,數據流向自動生成,繪制任務流有如“搭積木”一般,流暢便捷。

內置多學科算法

DML平臺內置豐富的各類算法,從數據缺失插補到數據格式預處理,從分類聚類到分析預測,本平臺全面涵蓋機器學習和深度學習領域的全量算法,平臺用戶可以基于業務目標,通過對內置組件的拖拽直接完成數據分析任務,并可實現一站式發布。

靈活的調度模式

在任務調度環節,DML平臺支持對參數進行數值型與枚舉型的預設定,自動完成多次任務,同時提供定時調度功能滿足周期性的調度,大大減少手動多次調度的重復性工作量,在完成多次運行后,用戶可前往歷史實例模塊,快速橫向比對所有模型,選擇最優結果。

高性能,大規模訓練

數據的計算能力是數據應用的核心能力。DML平臺為業務模型從線下計算轉向線上計算、 從非實時計算轉向實時計算提供了渠道, 本平臺為各類場景目標提供了因果、傳導、關聯、預測等方面的模型和算法,能夠幫助用戶構建以數據指標為基礎的關系圖譜、 以模型和算法為基礎的計算網絡、 以場景和策略為基礎的策略網絡在內的數據計算平臺。

產品展示

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